"O aumento da eficiência operacional e a redução de custos e de falhas humanas são alguns dos principais benefícios estratégicos da implementação do uso da Inteligência Artificial na indústria. A explicação é do presidente do Ciesp (Centro das Indústrias do Estado de São Paulo), Rafael Cervone, que ministrou a palestra ""Inteligência Artificial na Indústria 4.0"" nesta terça (10), na Campinas Innovation Week, um dos maiores eventos de inovação e negócios do interior de São Paulo.

Cervone também afirmou, durante sua apresentação, que as indústrias que incorporam as novas tecnologias com IA têm outras vantagens como a personalização de produtos em larga escala e a tomada de decisão orientada por dados, além da sustentabilidade e o uso otimizado de recursos.

Para o presidente do Ciesp, no entanto, as empresas têm alguns desafios para superar como a resistência cultural, a capacitação de equipes, a coleta de dados, cibersegurança e a proteção de dados, além da governança e ética na IA.

""A resistência cultural é um aspecto super-relevante. Nós estamos trabalhando hoje dentro das empresas, com três, quatro, cinco gerações muitas vezes. São mindsets completamente diferentes"", explicou o presidente do Ciesp.

Cervone explica que até mesmo o conceito do que é ser idoso tem mudado, visto que pessoas na faixa dos 60 e 70 anos estão bem e ativas. Ele lembra que, embora não haja consenso, alguns estudos científicos indicam que o ser humano poderá viver até os 150 anos, o que representa uma necessidade de ""se adaptar"".

Por outro lado, é necessário também aprimorar a maneira correta de se fazer perguntas à IA, o que exige trabalhar com as novas gerações, que comumente têm apresentado dificuldades de leituras mais longas e de interpretação de texto.

""Isso impacta a capacidade deles de interpretarem um problema e os deixa suscetíveis a uma indução no uso da Inteligência Artificial, por isso falamos em ética também"", afirmou Cervone.

De acordo com ele, a manutenção preditiva de ativos é um dos exemplos de aplicação de IA na indústria, com ferramentas que permitem a análise de parâmetros de máquinas e produção para determinar a necessidade de manutenção.

Outros exemplos de aplicações de IA na indústria são as soluções em visão computacional, o controle Inteligente de produção e os chatbots como suporte operacional.

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